SEO на базе ИИ. Как изменится поисковая оптимизация

Изменения в алгоритмах поисковых систем

Google активно использует алгоритмы вроде BERT и MUM, которые анализируют контекст запросов, мультимедийные данные (изображения, аудио, видео) и понимают намерения пользователя. Например, по запросу "В каком ресторане Москвы самый вкусный рамен?" система выдает не просто список мест, а комплексные ответы, которые учитывают разные аспекты. В прошлом году Google запустил AI Overviews? (или AI Mode), с помощью которой нейросеть обобщает информацию из разных источников, формируя краткие и четкие ответы.

А Яндекс внедрил YaLM, YATI и алгоритм "Индрик", который оценивает экспертность и доверие к контенту. А в 2024 году появилась функция "Нейро", которая генерирует ответы на основе информации с сайтов. К маю 2025 года аудитория Яндекса стала пользоваться нейроответами в 1,5 раза чаще, а ежедневно их получают 10,5 млн человек.

Влияние на контент и его оптимизацию:

• ИИ сместил фокус на смысл, а не на ключевые слова. Алгоритмы теперь понимают не просто фразы, а намерения пользователя. Поэтому контент теперь должен точно соответствовать интенту запроса, быть полезным и структурированным;
• Оптимизация под длинные запросы. Голосовой поиск и ИИ-запросы часто формулируются в виде развернутых вопросов. Например, вместо "Купить велосипед" пользователи задают: "Какой велосипед лучше выбрать для городской среды?";
• Структурированность и глубина. ИИ предпочитает контент с четкими разделами, списками, таблицами, FAQ-блоками (Вопросы-ответы). Это помогает нейросетям легче извлекать нужную информацию;
• Экспертность и достоверность. Поисковики отдают приоритет материалам, созданным экспертами, с ссылками на авторитетные источники. Особенно это важно для таких чувствительных тем, как медицина и финансы.

Роль поведенческого фактора

ИИ-алгоритмы анализируют, как пользователи взаимодействуют с контентом: время на странице, скроллинг, клики, возвраты. Чем выше вовлеченность пользователя, тем выше шансы попасть в ИИ-выдачу. Например, если пользователь быстро покидает страницу, это сигнал о низкой полезности контента.

Контент, созданный ИИ

Поисковики научились распознавать сгенерированные тексты и могут пессимизировать их, если они не соответствуют стандартам качества. Важно, чтобы ИИ-контент проходил человеческую редактуру: добавлялись уникальные мысли, личный опыт, проверялись факты. Полностью машинные тексты не попадут в топ выдачи.

Новые форматы выдачи:

• Нулевая позиция (zero-click). ИИ-ответы часто занимают первые места в поисковой выдаче (так называемая "нулевая позиция"), что снижает органический трафик на сайты. Так, например, CNN ощутила снижение трафика на 28%, а издание DailyMail.com — на целых 32%. Поэтому крайне важно оптимизировать контент под требования ИИ-алгоритмов, включая структурирование данных и использование schema markup;
• Мультимодальность. И Google, и Яндекс учитывают запросы через изображения, голосовые команды и смешанные типы контента. Например, в выдаче могут появляться карточки с цитатами или краткие резюме.

ИИ-ответы часто занимают первые места в выдаче (так называемая "нулевая позиция"), что снижает трафик на сайты

Выводы

SEO в эпоху ИИ требует смещения фокуса с технических метрик на создание ценного, экспертного контента и управление цифровой репутацией. Успех во многом зависит от способности адаптироваться к новым форматам выдачи, использовать ИИ как инструмент для аналитики и автоматизации рутинных задач, но при этом сохранять человеческий контроль над качеством контента. Для бизнеса критически важно:

• Комбинировать классическое SEO с AEO (оптимизация под ответные движки) и GEO (генеративная оптимизация);
• Фокусироваться на качестве трафика, а не его количестве;
• Регулярно обновлять контент и следить за изменениями в алгоритмах.

Нам представляется, что будущее SEO — в симбиозе человеческих креативности и аналитических возможностей ИИ.